Linear Regression (2)

Linear

Linear Regression에서 x_data를 여러개 사용한다면

x_data끼리는 서로 Linear 해야한다 즉 선형성을 가지고 있어야한다

이걸 다른 말로 하면 서로 상관 관계가 없어야 한다

np.corrcoef(x2,x1)

numpy에서 지원하는 상관 관계를 알수 있는 함수 이다

x2 와 x1 의 상관 관계를 2 X 2의 행렬로 return 한다

[0][0] 과 [1][1]는 본인에 대한 것이므로 항상 0이고

[1][0] 또는 [0][1]을 확인해야 한다

x_data끼리의 corrcoef를 확인하고 값이 높은 것은 제거해야한다

뿐만 아니라 x_data 와 y_data의 corrcoef또한 확인하여

x_data 와 y_data 의 상관관계가 높은 것을 골라야 한다